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    2024-01

    如何实现一种基于FPGA全数字高码率QPSK调制设计?

    如何实现一种基于FPGA全数字高码率QPSK调制设计?

    1 ** 全数字高码率QPSK调制解调软件设计** 1.1 QPSK调制 1.1.1 QPSK调制原理 1.1.2 QPSK并行调制实现 调制信号的符号速率达到500Mbps,根据奈奎斯特采样定理,DA的采样频率采用2Gbps。由于数据速率比较的高,对FPGA运算要求太高,因此在设计过程中,采用并行处理的方式,来减轻对FPGA运算的压力。图1-1为高码率500M QPSK调制实现框图。其实现的原理为将二进制数据流经过QPSK映射后形成I、Q两路基带信号,在经过8倍成型滤波器后,分别与两路正交的

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    2024-01

    DigiKey在2023年第三季度增加40,000 多个新库存零件

    DigiKey 在 2023 年第三季度增加了 40,000 多个新的库存零件,从而扩大了其产品组合。 DigiKey 在 2023 年第三季度扩大了其产品组合,在其核心业务中增加了 40,000 多个新库存零件,其中包括 19,000 种新推出的产品。 DigiKey 全球业务发展副总裁 Mike Slater 表示:“DigiKey 正在不断扩大其库存,为工程师和设计师提供业界最大的供应商组合和最广泛的产品。“我们在第三季度增加的所有产品现在都定期库存设备,这些设备增强了我们对购买工业自动

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    2024-01

    数字IC设计中的异步FIFO简介

    数字IC设计中的异步FIFO简介

    “在数字IC设计中异步FIFO常用来解决多比特数据跨时钟域的数据传输与同步问题,就像一个蓄水池,用于调节上下游水量” 01 异步FIFO简介 在大规模ASIC设计中,多时钟系统通常是不可避免的,这会导致不同时钟域中的数据传输问题。其中一个好的解决方案是使用 异步FIFO来缓冲不同时钟域中的数据 ,并改善它们之间的传输效率。数据从一个时钟域写入FIFO缓冲区,并从另一个时钟域中读取,该缓冲区彼此异步。异步FIFO允许数据从一个时钟域安全地传输到另一个时钟域。 如果没有采取适当的预防措施,那么我们

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    2024-01

    面向性激素居家监测的亚飞摩尔级柔性传感电极

    面向性激素居家监测的亚飞摩尔级柔性传感电极

    生物分子的实时检测对于体外诊断、疾病早期检测以及日常健康监测和管理至关重要。类固醇性激素如孕酮(P4)、雌二醇(E2)和睾酮等,虽然在体内浓度极低( 此外,由于各种体液内激素含量存在差异且在不同时期有几个数量级的波动,对于极低检测限、宽浓度范围且操作简易的性激素检测及动态监测存在着巨大需求空间。 近期,中山大学材料科学与工程学院谢庄副教授课题组提出了一种三维微结构柔性高分子电极策略,实现了低成本亚飞摩尔级的性激素电化学免疫传感。该传感器能够直接检测高度稀释的唾液样本中的激素,无需使用离心等仪器

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    2024-01

    杜邦Liveo与意法半导体将合作开发一种新的智能可穿戴设备概念

    杜邦Liveo Healthcare Solutions与意法半导体(STMicroelectronics)合作开发一种新的智能可穿戴设备概念,用于远程生物信号监测。 杜邦Liveo全球业务负责人Eugenio Toccalino表示:“Liveo的专业研究团队与全球供应商和制造商合作,为各种医疗应用创建解决方案,包括可以在患者和医生之间共享数据的智能设备。杜邦和意法半导体合作产生的可穿戴设备概念是杜邦Liveo智能生物传感贴片原型,该原型采用了意法半导体的多功能微传感器和控制电子设备,嵌入到

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    2024-01

    第三季度营收暴涨,手机CMOS图像传感器开启下一轮技术革新

    电子发烧友网报道(文/周凯扬)此前不少人都认为手机影像系统已经到头,结合上半年手机销量下滑以及数码相机销量暴涨来看,大家不再满足于手机影像的画质,而追求更高画质的需求已经显现。然而随着下半年去库存进展良好,且高端影像手机旗舰的销量喜人,手机图像传感器厂商又迎来了新一轮的营收增长,这也得益于新的图像传感器技术开始投入主流量产型号中。 索尼 索尼于近日公布了2023财年的第二季度财报,其中影像及传感解决方案业务作为第三大营收来源,贡献了4063亿日元的营收,同比微增2%。但其营业利润却有所下滑,从

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    用于人体呼气检测的化学电阻式VOC气体传感器

    用于人体呼气检测的化学电阻式VOC气体传感器

    呼气分析因其非侵入性和易于实时监测而成为一种很有前景的医学诊断方法。呼气中的某些挥发性有机化合物(VOC)被认为是特定疾病的潜在生物标志物。以纳米材料为传感界面的化学电阻式气体传感器作为呼气监测各种疾病的无创筛查和诊断工具之一,近些年来被广泛用于VOC检测。 据麦姆斯咨询报道,近期,来自纽约州立大学宾汉姆顿分校、复旦大学等机构的研究人员在Advanced Sensor Research期刊上发表了题为“Flexible, Fibrous, and Rigid Chemiresistive VO

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    GPGPU和NPU技术路线对比

    GPGPU和NPU技术路线对比

    今年,“能写代码、能写论文”的ChatGPT可谓是火爆全球,AI技术应用迎来了“iPhone时刻”。一时间国内也涌现了众多大模型,部分大模型也陆续开始向公众开放;另一方面,全国各地也都在抢占人工智能的资源,纷纷投巨资建设人工智能算力中心,人工智能赛道可谓“百舸争流”。 在这两个现象的背后,笔者却发现了不一样的地方,各地新建动辄几百PB算力的智算中心,是以半精度(FP16)来作为计量标准的,甚至有些智算算力中心是通过NPU架构芯片堆出来的算力。 但其实业界公认,NPU天生特点决定了其在AI应用领

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    2024-01

    MEMS工艺的部分关键技术

    MEMS工艺的部分关键技术

    MEMS是Micro Electro Mechanical Systems(微机电系统)的缩写,具有微小的立体结构(三维结构),是处理各种输入、输出信号的系统的统称。 是利用微细加工技术,将机械零零件、电子电路、传感器、执行机构集成在一块电路板上的高附加值元件。 MEMS工艺 MEMS工艺以成膜工序、光刻工序、蚀刻工序等常规半导体工艺流程为基础。 下面介绍MEMS工艺的部分关键技术。 晶圆 SOI晶圆 SOI是Silicon On Insulator的缩写,是指在氧化膜上形成了单晶硅层的硅晶圆

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    一种用于自主导航的具有扩展传感器视场的自旋转单驱动无人机

    一种用于自主导航的具有扩展传感器视场的自旋转单驱动无人机

    0. 笔者总结 无人驾驶飞行器(UAV)在各种现实应用中发挥着越来越重要的作用,例如搜索和救援、洞穴勘测、建筑测绘和考古勘探。为了满足这些应用中的任务要求,自定位、环境测绘和避障的能力是关键。这些能力通常基于无人机上的视觉传感器提供的环境观察,包括被动式(例如 RGB 相机和热感相机)或主动式(例如光探测和测距 (LiDAR) 和红外深度相机)。无人机现有的一个问题是这些传感器的小视场(FoV)严重限制了其感知能力和任务效率。这里也推荐工坊推出的新课程《零基础入门四旋翼建模与控制(MATLAB

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    SmartRunner Explorer 3D传感器实战应用解析

    SmartRunner Explorer 3D传感器实战应用解析

    ‍‍‍‍‍‍‍当我们“光速“迈入自动化的三维领域,SmartRunner Explorer 3D 除了生成 2D 图像外,还可以生成高精度 3D 点云图像,该产品系列有双目视觉(Stereo)技术或飞行时间 (ToF) 技术可供选择。 作为原始数据传感器,SmartRunner Explorer 3-D 适用于各种需要详细轮廓检测的应用,无论是传送带上的货物检测、机器人行业中的装卸应用,还是自动导引车辆的防撞等等。那么,两种技术版本该如何选择呢?本期为您详细解答“双目视觉”版本的产品及应用,快

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    浅析传感器的外参标定和在线标定问题

    浅析传感器的外参标定和在线标定问题

    0. 简介 作为无人车以及智能机器人而言,在装配过程中各个传感器之间的外参标定一直是比较头疼的问题。这里作者也系统的学习了一下,传感器的外参标定和在线标定问题。 下图是我们常用的几个坐标系,而对于常用的外参问题经常是IMU/GNSS与车体坐标的外参、Lidar和Camera的外参、Lidar和Lidar的外参、Lidar和IMU/GNSS的外参。 1. 离线外参标定 1.1 IMU/GNSS与车体外参标定 这个IMU/GNSS与车体外参标定如下图所示,主要需要获取$T_{car}^{imu}$