芯片资讯
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2024-01
首个国内《芯粒互联接口标准》Chiplet接口测试成功
近日，北极雄芯宣布自主研发的首个基于国内《芯粒互联接口标准》的Chiplet互联接口PBLink回片测试成功。PBLink接口具备低成本、低延时、高带宽、高可靠、符合国产接口标准、兼容封装内外互连、注重国产自主可控等特点。 接口采用12nm工艺制造，每个D2D单元为8通道设计，合计提供高达256Gb/s的传输带宽，可采用更少的封装互连线以降低对封装的要求，最少仅需要3层基板进行2D互连；基于专门优化的精简协议层和物理层，可实现ns级别的端到端延迟，各项指标符合《芯粒互联接口标准》要求及设计预期
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05
2024-01
fpga图像算法分类与汇总分析
早之前的朋友知道我发过一个用chatgpt分析出来的 FPGA图像处理的知识树，里面包含了从色域，镜头，接口和算法。然后我就发现这个算法部分chatgpt 给我整理的比较乱，查询了一番，确实发现图像算法分类很杂。于是我就想利用chatgpt帮我把图像算法分类给我整理一下，好家伙，这一下子就捅了马蜂窝。Chatgpt滔滔不绝，于是我就顺着它，整理出了一份图像处理算法分类思维导图。 图像处理算法被分成了16个类目，每个类目再一级，二级细分，然后我再根据自己的理解去查询相关的知识点，最后对相关解释整
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05
2024-01
两种激光传感器主要原理和应用
激光技术和激光器是二十世纪六十年代出现的最重大的科学技术之一。 激光技术与应用的迅猛发展，已与多个学科相结合，形成新兴的交叉学科，如光电子学、信息光学、激光光谱学、非线性光学、超快激光学、量子光学、光纤光学、导波光学、激光医学、激光生物学、激光化学等。 这些交叉技术与新的学科的出现， 使得激光器的应用范围扩展到几乎国民经济的所有领域。 激光传感器原理 激光传感器是利用激光技术进行测量的传感器。它由激光器、激光检测器和测量电路组成。激光传感器是新型测量仪表，它的优点是能实现无接触远距离测量，速度
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04
2024-01
如何解决冗长的if...else条件判断（下）
创建子类 接下来，我们将创建不同的类来表示不同的条件，每个类都会根据条件来执行execute()方法来做某些事。 class Cat(Animal): def execute(self): print("say miao~miao~!")class Dog(Animal): def execute(self): print("say wang~wang~!")class Pig(Animal): def execute(self): print("say hang~hang~!") 在这里我们会
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04
2024-01
如何解决冗长的if...else条件判断（上）
if...else...条件语句我相信学习python的童鞋们都喜欢用，例如下一面这一段 def func(param): if param == "cat": print("这是一只猫咪") elif param == "dag": print("这是一直狗狗") elif param == "pig": print("这是一只小猪") ... else: print("不知道是什么")# 写很长的一段if语句来判断不同的情况 这段代码的使用场景是满足用户可以完成在不同场景进行对应的操作，对
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04
2024-01
可穿戴皮肤生物信号传感器的发展现状和未来方向
生物信号是由心脏、肌肉和大脑等生物体的生理活动产生的电信号。生物信号可以提供关于受试者健康状况、情绪和认知功能的有价值信息。然而，由于生物信号的复杂性、可变性和噪声，因此测量和分析生物信号具有挑战性。 据麦姆斯咨询报道，近日，韩国首尔国立大学（Seoul National University）的研究人员探讨了由机器学习（ML）驱动的可穿戴生物信号传感器的变革性进展，重点关注了四种值得注意的生物信号：心电图（ECG）、肌电图（EMG）、脑电图（EEG）和光电容积描记图（PPG）。机器学习与这些
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04
2024-01
在单个器件上实现光电探测和神经形态视觉传感器两种角色的转换
光电探测器和神经形态视觉传感器作为两种典型的光电子器件，在光信息的感知和处理方面具有重要作用。光电探测器具有快速的光响应和高灵敏度，适用于光学传感、通信和成像系统等领域。而神经形态视觉传感器受人眼视觉系统的启发，能够感知、存储和处理光信号。两种光电子器件各具特点且功能互补。因此，若能在单个器件上实现光电探测器和神经形态视觉传感器的集成，并可按应用场景进行切换，将提高光电子器件的集成度并拓宽其应用领域。然而，由于两者光响应速度存在的矛盾，使得在单个器件上同时实现这两种器件的功能集成变得尤为困难。
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04
2024-01
深耕细作！明治传感在激光自动修复设备上的应用
目前，柔性屏及各种可穿戴电子已经成了消费电子行业的趋势之一，柔性材料的多层结构，使得加工柔性材料成了一大考题。 柔性OLED屏手机弯曲、折叠、柔性的新性能对生产加工工艺也提出了更高的要求。其中，约70%的手机加工链和制造环节都用到了多种不同的激光工艺。在柔性OLED生产过程中，激光加工对各段制程起着至关重要的作用。 然而做出这样的一块全球领先的屏幕并不容易，由于制程工艺等原因，屏在点亮时可能会有一些异常亮点缺陷，这些缺陷的存在，可能会使屏品质等级下降甚至报废，直接影响产品良率和出货。激光自动修
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04
2024-01
DS18B20温度传感器温度值传送到USART HMI上显示
一、DS18B20温度传感器 DS18B20是常用的数字温度传感器，其输出的是数字信号，具有体积小，硬件开销低，抗干扰能力强，精度高的特点。DS18B20数字温度传感器接线方便，封装成后可应用于多种场合，如管道式，螺纹式，磁铁吸附式，不锈钢封装式，型号多种多样，有LTM8877，LTM8874等等。 主要根据应用场合的不同而改变其外观。封装后的DS18B20可用于电缆沟测温，高炉水循环测温，锅炉测温，机房测温，农业大棚测温，洁净室测温，弹药库测温等各种非极限温度场合。耐磨耐碰，体积小，使用方便，
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2024-01
怎样使用莱迪思FPGA应对后量子安全环境呢？
随着量子计算的兴起，创新的新时代即将到来。这项新兴技术通过融合计算机科学、物理学和数学的各个方面来利用量子力学定律，快速解决经典计算模型难以处理的复杂问题。例如，谷歌已经开发出一种量子计算机，其运行速度比世界上最强大的现有超级计算机快1.58亿倍。量子计算与人工智能（AI）和机器学习（ML）的融合将从根本上重新定义技术对人类的影响，并提高企业数字化转型的上限。 然而，量子计算的兴起也标志着网络安全风险新时代的降临。量子计算机预计将于2030年上市，其无与伦比的计算能力可以破坏当今传统计算系统运
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04
2024-01
雷达识别无人机探测的难点在哪？
大家知道雷达系统很难识别出小型无人机和紧贴地面飞行的无人机。那么，对无人机探测的难点在哪呢？ 1. 小型化和隐蔽性：许多无人机的体积小，那么雷达散射面积也小并且无人机在低空飞行，进一步降低了被雷达探测到的可能性。为了探测到目标，雷达须与无人机保持在视线范围。这在城市环境中尤其成问题，因为无人机可能在传感器视线内只出现几秒钟，然后再次消失。 2. 机动和悬停：无人机能够进行快速的机动飞行，而且可能随时改变飞行方向和速度，这给雷达探测带来了困难。某些飞行模式——最明显的是悬停和垂直移动——对于使用
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2024-01
支持jesd204b协议高速DAC芯片AD9144-FMC-EBZ
背景 AD9144是一款支持jesd204b协议高速DAC芯片。AD9144-FMC-EBZ是基于AD9144的评估板(Evaluation Board)，它是主要由AD9144,AD9516,与PIC16F单片机组成的系统。工程上使用AD9144具有时钟时序要求很高和寄存器配置复杂的难点。 配置AD9144-FMC-EBZ，有两种途径： 1、通过FPGA母板，经由FMC接口，使用SPI配置寄存器 2、通过ADI提供的软件工具，配合母板(ADS7)来配置寄存器，如图所示： 遇到问题： 我们在尝