小型、舒适的石墨烯传感器可以通过测量脑电波的脑电图（EEG）和测量眼球运动的眼电图（EOC）等来获得各种身体信号，包括呼吸、发声、温度和手势。 机器与人类之间的交互对于元宇宙（metaverse）新技术的发展至关重要，这些技术旨在通过云计算和扩展现实（XR）增强人类的体验。石墨烯（Graphene）是一种二维碳材料，已成为可穿戴传感器技术的理想选择，为无缝的人机交互（HMI）新时代铺平了道路。 据麦姆斯咨询报道，由清华大学任天令教授领导的科学家团队最近概述了基于石墨烯的人机交互传感器技术现状，

传感器是可以将接收到的信息转换为电信号或其他信号输出的检测设备。在这个智能化、数字化和网络化的时代，传感器已经成为获取信息的主要方式和手段，人们对传感器灵敏度和应用范围的要求也越来越高。石墨烯是一种二维材料，具有优异的特性，包括高柔韧性、轻质、良好的机械性能(42 N·m−1断裂强度)、高电子迁移率(室温下10,000 cm−2·s−1)、优越的导热性(单层片>5000 W·mK−1)和其共价键结构带来的优异的化学惰性。这些特性使其成为制造可穿戴、柔性、轻便、易于集成的传感器的理想选择。 在过